66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện với khoảng 66 tỷ tham số, cho khả năng hiểu và sinh văn bản ở mức chất lượng cao. Nó được thiết kế để đa dạng hóa ứng dụng như trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ sáng tác nội dung.
Cấu trúc cơ bản của 66B dựa trên transformer với nhiều tầng và cơ chế tự chú ý (self-attention). Số tham số lớn cho phép mô hình nắm bắt ngữ cảnh sâu và liên kết ngữ nghĩa ở mức cao, tuy nhiên cũng đi kèm thách thức về tài nguyên và độ ổn định khi triển khai.
66B có khả năng tạo văn bản mạch lạc, thực hiện suy luận và gợi ý nội dung phù hợp với ngữ cảnh. Nó có thể được dùng trong hỗ trợ viết, phân tích cảm xúc, tổng hợp thông tin và trợ giúp trong giáo dục và nghiên cứu.
Với kích thước lớn, 66B đối mặt với thách thức như yêu cầu tài nguyên tính toán, bảo mật dữ liệu và giảm thiểu sai số khi xử lý ngôn ngữ đa ngữ. Nhiều nghiên cứu đang tập trung vào tối ưu hóa hiệu suất, tiết kiệm năng lượng và tăng tính kiên định của mô hình.