66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để hiểu và sinh văn bản tự nhiên. Nó tận dụng kiến trúc transformer và quá trình tiền huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng để nắm bắt ngữ cảnh, cú pháp và ý nghĩa của ngôn từ.
Mô hình 66b sử dụng hàng tỷ tham số và các kỹ thuật tối ưu hóa như điều chỉnh trên tập dữ liệu đặc thù, regularization và hiệu chỉnh đặc trưng. Nhờ đó nó có thể trả lời câu hỏi, hỗ trợ viết, tóm tắt và tham gia vào nhiều tác vụ ngôn ngữ khác nhau.
66b được tích hợp vào trợ lý ảo, hệ thống dịch máy và các công cụ phân tích văn bản. Tuy nhiên, người dùng và nhà triển khai cần quản lý rủi ro về thông tin sai lệch, thiên lệch và bảo mật dữ liệu khi làm việc với quy mô lớn.