66B nói tới một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, thuộc nhóm các mô hình lớn được thiết kế để hiểu và sinh văn bản tự nhiên với độ linh hoạt cao.
Mô hình này thường dựa trên kiến trúc Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và cơ chế feed-forward. Quá trình huấn luyện có sự pha trộn dữ liệu từ sách, web và văn bản chất lượng cao nhằm tăng đa dạng ngôn ngữ và ngữ cảnh.
So với các phiên bản nhỏ hơn, 66B cân bằng giữa chi phí tính toán và khả năng hiểu ngữ cảnh phức tạp. Nó được dùng cho trả lời câu hỏi, tóm tắt, hỗ trợ viết sáng tạo và hỗ trợ mã nguồn.
66B vẫn đối diện với thách thức như rủi ro tạo nội dung sai lệch, thiên vị dữ liệu và yêu cầu tài nguyên lớn cho huấn luyện và suy luận. Đánh giá đạo đức và an toàn là yếu tố quan trọng khi triển khai.